Diskusi Umum Ada Apa dengan Kualitas Udara Kita?

oleh

Building Public Awareness: Sumber Emisi dan Dampaknya bagi Kualitas Udara Kita Terutama di Perkotaan RABU, 23 JUNI 2021 13.00 WIB VIA ZOOM Pembicara: Prof. Dr. Ir. Kardono, M.Eng (Pakar Kualitas Udara dan Lingkungan, Profesor Riset Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT)) fasilitator Dr. Eng. Arie Dipareza Syafei, ST., MEPM (Akademisi dan Praktisi Pencemaran Udara Institut … Read more

Bayesian untuk model parameter dengan data normal dan parameter yang tidak diketahui

oleh

Persoalan sederhana dalam model statistika adalah ketika kita tidak mengetahui mean dan varian. Dalam contoh kasus penggunaan Bayesian ini, kita menggunakan contoh kasus berikut. Saya tertarik belajar tentang distribusi waktu lari untuk pria dengan usia antara 20 dan 29 yang lari New York Marathon. Kita observasi y1, …, y20 dengan unit menit untuk 20 pelari. Kita asumsi nilai tersebut mewakili random sample dengan distribusi N(μ,σ).

Read more

Integrasi Monte Carlo – Pendahuluan

oleh

Panduan ini akan sedikit membahas tentang integrasi Monte Carlo. Integrasi Monte Carlo, selanjutnya disingkat IMC, adalah metode statistik berdasarkan random sampling. Misal g(x) adalah sebuah fungsi, dan kita ingin menghitung ∫_a^b▒g(x)dx, dengan informasi X adalah random variable (variabel acak) dengan densitas f(x), maka ekspektasi dari random variable Y = g(X) adalah:

Read more

Aplikasi matrix dalam persamaan linier

oleh

Persamaan model regresi yang sering kita jumpai adalah sebagai berikut:

y=Xβ+ε (1)

dimana y adalah vektor T x 1, X adalah matrix T x p, β adalah vektor p x 1, dan ε adalah vektor T x 1. Sistem OLS estimator-nya didapat dengan minimisasi error sum of squares, ESS=ε’ε sebagai fungsi β yang tidak diketahui:

ESS = (y-Xβ)^’ (y-Xβ)=y^’ y-2y^’ Xβ+β’X’Xβ (2)

Kalau dibuat kodenya, kira-kira seperti ini:

Read more

Solusi sederhana dari persamaan linear sederhana

oleh

Pada panduan kali ini, misal kita definisikan A sebagai matrix 2×2:

kemudian x = (x1, x2)’, yaitu kolom vektor nilai yang tidak diketahui untuk dihitung. Kemudian obyek b = (19,14)’ adalah sisi kanan kolom vektor berisi nilai konstan.

Obyek di atas membentuk persamaan Ax = b dari sistem berikut:

5x_1+3x_2=19
4x_1+2x_2=14

Read more

Pengenalan matrix inverse

oleh

Matrix inverse, saya akan terus menggunakan istilah tersebut dalam modul, karena itu ada istilah umum dalam dunia pemrograman. Jika A = {a_ij } dengan i,j = 1, 2, …., n, maka matrix inverse A adalah:

A^(-1)={a_ij }=Adj(A)/det(A) =(-1)^(i+j) det(A_ji )/det(A) (1)

dimana lokasi elemen i,j dalam A-1 disimbolkan dengan superscript aij. Kemudian cara mengartikan Aji, yaitu submatrix A yang didapat dengan menghapus baris ke-j dan kolom ke-i. Kemudian, karena penyebutnya adalah determinan, maka matrix A tidak boleh singular, harus nonsingular, memiliki nonzero determinant.

Panduan di bawah akan menjelaskan kode contoh untuk membuat matrix inverse dan cara mengecek propertinya.

Read more

Aplikasi Moving Average dan Autoregressive dengan R

oleh

Panduan ini akan fokus mengaplikasikan Moving Average (MA) dan Autoregressive (AR) dengan menggunakan R, langsung pada inti kodenya. Segala sesuatu terkait konsep dan teori akan disampaikan pada panduan lain, mudah-mudahan. Data yang digunakan beda dengan yang digunakan pada posting sebelumnya: http://envirodiary.com/id/aplikasi-moving-average-dengan-r.php http://envirodiary.com/id/aplikasi-autoregressive-dengan-r-pada-data-temporal.php Data yang digunakan adalah data tiap satu (1) jam, yang dimulai pada Tanggal … Read more

Implementasi Kode Single Value Decomposition (SVD) pada R

oleh

Single Value Decomposition (SVD) sangat penting bagi operasi statistik. Namun ada sedikit permasalahan dalam implementasinya di R, yang saya tuangkan di panduan ini. Aplikasi SVD ini untuk data kualitas udara di Kota Surabaya. [emember_protected] Kode svd [wp_eStore_download_now_button id=65] Data kualitas udara interval 30 menit [wp_eStore_download_now_button id=66] [/emember_protected]

Optimasi dengan R – Bagian 7 (pendekatan Bayesian)

oleh

Saya melanjutkan menerapkan metode pendekatan Bayesian menggunakan Markov Chain Monte Carlo model pada posting ini menlanjutkan posting sebelumnya: Optimasi dengan R – Bagian 6 Saya menampilkan plot dari curve fitting, fungsi lm, dan fungsi MCMC regresi, dan membandingkan kesemuanya. [emember_protected] Isi kode [wp_eStore_download_now_button id=64] Data kualitas udara [wp_eStore_download_now_button id=48] [/emember_protected]