Analisa Temporal

Aplikasi Moving Average dan Autoregressive dengan R

oleh

Panduan ini akan fokus mengaplikasikan Moving Average (MA) dan Autoregressive (AR) dengan menggunakan R, langsung pada inti kodenya. Segala sesuatu terkait konsep dan teori akan disampaikan pada panduan lain, mudah-mudahan. Data yang digunakan beda dengan yang digunakan pada posting sebelumnya: http://envirodiary.com/id/aplikasi-moving-average-dengan-r.php http://envirodiary.com/id/aplikasi-autoregressive-dengan-r-pada-data-temporal.php Data yang digunakan adalah data tiap satu (1) jam, yang dimulai pada Tanggal … Read more

Aplikasi Moving Average dengan R

oleh

Panduan ini akan fokus mengaplikasikan Moving Average (MA) dengan menggunakan R, langsung pada inti kodenya. Segala sesuatu terkait konsep dan teori akan disampaikan pada panduan lain, mudah-mudahan. Saya melanjutkan model stationary dari model sebelumnya, yaitu ARIMA dan AR. Kita tetap menggunakan data yang sama, yang dapat diunduh juga pada posting ini. [emember_protected] Panduan aplikasi kode … Read more

Aplikasi model ARIMA dengan R

oleh

Panduan ini akan fokus mengaplikasikan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dengan menggunakan R. Segala sesuatu terkait konsep, teori dan simpulan hasil akan disampaikan pada panduan lain. Kode-kode ini terbagi 3 bagian, yaitu: running model, plotting model, dan terakhir adalah prediksi. Kualitas udara yang digunakan adalah NO dan NO2. Selain itu, ARIMA yang digunakan adalah … Read more

Aplikasi Autoregressive dengan R pada Data Temporal

oleh

Data temporal ada dimana-mana, kita tentu sering menggunakan atau berurusan dengan data temporal. Panduan ini memberikan contoh penerapan model autoregressive (AR) pada data kualitas udara NO dan NO2 tiap stasiun di Kota Surabaya, yang jumlahnya ada 5 stasiun. Kali ini panduan tidak akan membahas teori, konsep, dan simpulan dari hasil yang didapat. Saya hanya menampilkan … Read more