Blog tentang Teknik Lingkungan
arie Bagian ini mengunggah panduan yang berisi semua perintah sederhana regresi linier. Bagian berikutnya akan menjelaskan penambahan perintah predict. [emember_protected] Panduan [wp_eStore_download_now_button id=37] [/emember_protected]
Saya menemukan kode seperti di bawah ini. Apakah ini termasuk di dalam model State Transitional Model dengan Pendekatan Bayesian..? Saat ini saya sedang mempelajari kode tersebut. https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2011-December/297283.html
Kita membahas sedikit tentang proses burn-in pada proses estimasi regresi Bayesian. Ada method plot untuk obyek class mcmc yang gunanya untuk mengecek apakah jumlah iterasi cukup untuk proses burn-in pada proses regresi MCMC seperti yang disampaikan pada posting sebelumnya. [emember_protected] Unduh laporan disini: [wp_eStore_download_now_button id=36] [/emember_protected]
Panduan ini fokus pada aplikasi mengestimasi parameter regresi menggunakan MCMCpack yang idenya menggunakan estimasi Bayesian, menggunakan teknik simulasi Markov Chain Monte Carlo. Proses simulasi harus berjalan cukup lama, istilahnya burn in, sehingga distribusi posteriornya mencapai steady state yang independen terhadap nilai parameter awal. MCMCpack memiliki fungsi MCMCregress() dengan syntax yang mirip dengan lm(). Fungsi ini … Read more
Setelah saya mencari-cari, saya cantumkan disini beberapa referensi tentang State Transitional Model, namun beberapa diantara referensi tersebut belum menggabungkan Bayesian Network. Bashari, H., Smith, C., & Bosch, O. J. H. (2008). Developing decision support tools for rangeland management by combining state and transition models and Bayesian belief networks. Agricultural Systems, 99(1), 23–34. doi:10.1016/j.agsy.2008.09.003 Frank, J. … Read more
Melanjutkan dari posting sebelumnya, kita kembali membahas membuat Package Regresi Linier Sederhana bagian 6, kita akan menambahkan fungsi tambahan kecil untuk memperbagus output hasil regresi. Silakan diunduh di bawah ini: [emember_protected] Panduan regresi linier bagian 6. Silakan komen jika ada yang ingin ditanyakan. [wp_eStore_download_now_button id=34] [/emember_protected]
Dalam menjalankan aplikasi SEM dengan menggunakan package dalam R, dalam hal ini package sem, kita harus mengerti maksud dari syntax yang digunakan. Laporan ini menampilkan beberapa error dari model dari data kualitas udara. Adapun penjelasannya akan dijelaskan pada panduan dan laporan berikutnya. Laporan ini hanya menampilkan permasalahan yang mungkin terjadi pada data anda. [emember_protected] Panduan … Read more
Di dalam sesi ini saya akan membangun model sederhana spatio-temporal kualitas udara NO dan NO2 di Kota Surabaya. Permasalahan yang paling utama adalah keterbatasan stasiun pemantau yang hanya berjumlah lima (5) buah saja, itupun sering tidak beroperasi karena rusak. Berikut abstrak secara umum. In the present study we measure and formulate a simple spatio-temporal model … Read more
Model spatiotemporal menggabungkan konsep spasial dan temporal. Karena ada unsur spasial, maka perlu adanya observasi level spasial atau lokasi yang memadai. Dalam kasus Kota Surabaya, stasiun monitoring yang ada hanya lima (5), yang tentu menjadi tantangan sendiri. Dokumen ini mencoba mereview literatur model spasial maupun spasial temporal yang memiliki keterbatasan sampel. Jurnal akademik yang memiliki … Read more
Melanjutkan dari posting sebelumnya, kita kembali membahas membuat Package Regresi Linier Sederhana. Sekarang saya menambahkan output hasil model. Silakan diunduh di bawah ini: [emember_protected] Panduan membuat summary sebuah model [wp_eStore_download_now_button id=32] [/emember_protected]