Menghitung Parameter Regresi dengan Pendekatan Bayesian – Bag 2

Kita membahas sedikit tentang proses burn-in pada proses estimasi regresi Bayesian. Ada method plot untuk obyek class mcmc yang gunanya untuk mengecek apakah jumlah iterasi cukup untuk proses burn-in pada proses regresi MCMC seperti yang disampaikan pada posting sebelumnya. [emember_protected] Unduh laporan disini: [wp_eStore_download_now_button id=36] [/emember_protected]

Menghitung Parameter Regresi dengan Pendekatan Bayesian

Panduan ini fokus pada aplikasi mengestimasi parameter regresi menggunakan MCMCpack yang idenya menggunakan estimasi Bayesian, menggunakan teknik simulasi Markov Chain Monte Carlo. Proses simulasi harus berjalan cukup lama, istilahnya burn in, sehingga distribusi posteriornya mencapai steady state yang independen terhadap nilai parameter awal. MCMCpack memiliki fungsi MCMCregress() dengan syntax yang mirip dengan lm(). Fungsi ini … Read more

Referensi State Transitional Model dengan Bayesian Network

Setelah saya mencari-cari, saya cantumkan disini beberapa referensi tentang State Transitional Model, namun beberapa diantara referensi tersebut belum menggabungkan Bayesian Network. Bashari, H., Smith, C., & Bosch, O. J. H. (2008). Developing decision support tools for rangeland management by combining state and transition models and Bayesian belief networks. Agricultural Systems, 99(1), 23–34. doi:10.1016/j.agsy.2008.09.003 Frank, J. … Read more