Blog tentang Teknik Lingkungan
arie Fungsi optimize menggunakan algoritma golden-section + teknik parabolic interpolation Selain itu juga ada fungsi optim Fungsi optim menggunakan 3 metode deterministik: 1. algoritma Nelder-Mead 2. algoritma quasi-Newton 3. metode conjugate gradient Ada juga teknik optimisasi yang menggunakan sistem acak (randomness) di dalam pencarian titik optimal. Fungsi optim menggunakan salah satu teknik macam ini yang dinamakan … Read more
Beberapa waktu ini saya berkesempatan belajar tentang algoritma Newton. Kalau berurusan dengan optimasi atau model matematika, pasti berurusan dengan derivatif. Favorit link saya untuk belajar derivatif adalah: http://www.mathsisfun.com/calculus/derivatives-rules.html Kemudian ini bisa menjadi referensi lain. http://home.bi.no/a0710194/Teaching/BI-Mathematics/GRA-6035/2010/lecture5-hand.pdf Kalau pembaca ingin belajar tentang matrix Hessian, maka url ini sangat membantu sekali: http://www.ehow.com/how_8639653_calculate-hessian.html Panduan di bawah ini menampilkan kode … Read more
Bagian ini berisi kode metode Newton untuk persamaan orde yang lebih tinggi. [emember_protected] Panduan [wp_eStore_download_now_button id=43] [/emember_protected]
Berikut adalah beberapa referensi tentang Bayesian Network. http://www.docstoc.com/docs/4895409/Application-of-Bayesian-Network-to-Weather-Forecast-Decision-Making http://www.docstoc.com/docs/2687703/Introduction-to-Bayesian-Networks http://www.docstoc.com/docs/117717584/Learning-Bayesian-Network Sayangnya untuk bisa mengunduh, kita harus membayar biaya bulanan atau tahunan. Tapi cukuplah saya rasa dibaca di depan komputer saja.. 🙂
Melanjutkan dari posting sebelumnya, kita kembali membahas membuat Package Regresi Linier Sederhana bagian 8, kita akan menambahkan fungsi tambahan yaitu predict(). Silakan diunduh di bawah ini: [emember_protected] Panduan regresi linier bagian 8 – predict(). Silakan komen jika ada yang ingin ditanyakan. [wp_eStore_download_now_button id=42] [/emember_protected]
Misal kita punya sebuah data pada sebuah obyek atau data frame, kita ingin menghitung nilai rata-rata setiap n baris, perintah ini bisa kita gunakan. Dalam contoh ini saya punya 100 nilai random normal distribusi. Saya ingin menghitung nilai rata-rata setiap 5 nilai. Kode yang digunakan adalah: tes
Panduan singkat ini berisi kode optimasi dengan R menggunakan metode Newton untuk persamaan berdimensi rendah. [emember_protected] Laporan dapat diunduh di bawah ini [wp_eStore_download_now_button id=41] [/emember_protected]
Laporan singkat berupa draft berisi hasil missing value imputation kualitas udara NO dan NO2 di Kota Surabaya. [emember_protected] Draft Missing Value Imputation [wp_eStore_download_now_button id=40] [/emember_protected]
Panduan ini berisi contoh penerapan aturan Simpson untuk memecahkan permasalah integrasi numerik. Konsep dan teori tidak disampaikan pada panduan ini. [emember_protected] Kode integrasi numerik pada R dapat diunduh di bawah ini [wp_eStore_download_now_button id=39] [/emember_protected]
Panduan ini menunjukkan kode fixed point dan Newton Raphson pada R. Konsep dan teori tidak dijelaskan pada laporan singkat ini. [emember_protected] Panduan menuntukkan akar persamaan dengan R [wp_eStore_download_now_button id=38] [/emember_protected]