Persoalan sederhana dalam model statistika adalah ketika kita tidak mengetahui mean dan varian. Dalam contoh kasus penggunaan Bayesian ini, kita menggunakan contoh kasus berikut. Saya tertarik belajar tentang distribusi waktu lari untuk pria dengan usia antara 20 dan 29 yang lari New York Marathon. Kita observasi y1, …, y20 dengan unit menit untuk 20 pelari. Kita asumsi nilai tersebut mewakili random sample dengan distribusi N(μ,σ).
bayesian
Referensi tentang Bayesian Network
Berikut adalah beberapa referensi tentang Bayesian Network. http://www.docstoc.com/docs/4895409/Application-of-Bayesian-Network-to-Weather-Forecast-Decision-Making http://www.docstoc.com/docs/2687703/Introduction-to-Bayesian-Networks http://www.docstoc.com/docs/117717584/Learning-Bayesian-Network Sayangnya untuk bisa mengunduh, kita harus membayar biaya bulanan atau tahunan. Tapi cukuplah saya rasa dibaca di depan komputer saja.. 🙂
Menghitung Parameter Regresi dengan Pendekatan Bayesian
Panduan ini fokus pada aplikasi mengestimasi parameter regresi menggunakan MCMCpack yang idenya menggunakan estimasi Bayesian, menggunakan teknik simulasi Markov Chain Monte Carlo. Proses simulasi harus berjalan cukup lama, istilahnya burn in, sehingga distribusi posteriornya mencapai steady state yang independen terhadap nilai parameter awal. MCMCpack memiliki fungsi MCMCregress() dengan syntax yang mirip dengan lm(). Fungsi ini … Read more