Persoalan sederhana dalam model statistika adalah ketika kita tidak mengetahui mean dan varian. Dalam contoh kasus penggunaan Bayesian ini, kita menggunakan contoh kasus berikut. Saya tertarik belajar tentang distribusi waktu lari untuk pria dengan usia antara 20 dan 29 yang lari New York Marathon. Kita observasi y1, …, y20 dengan unit menit untuk 20 pelari. Kita asumsi nilai tersebut mewakili random sample dengan distribusi N(μ,σ).
Bayesian Network
Referensi tentang Bayesian Network
Berikut adalah beberapa referensi tentang Bayesian Network. http://www.docstoc.com/docs/4895409/Application-of-Bayesian-Network-to-Weather-Forecast-Decision-Making http://www.docstoc.com/docs/2687703/Introduction-to-Bayesian-Networks http://www.docstoc.com/docs/117717584/Learning-Bayesian-Network Sayangnya untuk bisa mengunduh, kita harus membayar biaya bulanan atau tahunan. Tapi cukuplah saya rasa dibaca di depan komputer saja.. 🙂